指针网络相关论文
针对置换流水车间调度问题，以最小化最大完工时间为目标，提出了一种将指针网络与遗传算法结合的求解框架。首先，对置换流水车间调度问......
旅行商问题在现实生活中具有极高的应用价值,被广泛用于旅游业、快递运输、电路板加工等行业。然而旅行商问题随着问题规模增大,求......
车辆路径问题（VRP）是组合优化问题中经典的NP难问题，广泛应用于交通、物流等领域，随着问题规模和动态因素的增多，传统算法很难快速、智......
二维条形装箱问题是一个经典的NP-hard的组合优化问题,该问题在实际的生活和工业生产中有着广泛的应用,研究该问题对企业节约成本,......
随着互联网时代快速发展,信息呈爆炸式增长趋势,人们阅读和处理信息的速度已跟不上信息的增长速度。如何高效地从海量信息中提取重......
本文研究基于深度强化学习的配电网故障恢复拓扑控制策略。首先，设计配电网拓扑状态表征和决策动作规则支撑组合优化求解；其次，利用改......
近年来,随着人工智能以及大数据的发展,深度强化学习已经在诸如机器视觉、自然语言处理等领域中取得较为成功的应用。与此同时,“......
任务型多轮对话系统构建方法主要有基于管道（pipeline）方法的和基于端到端（end2end）方法的。传统的基于pipeline方法的模块数量过多,模......
调度是在满足一定的约束条件下对资源实施合理分配的一个决策过程。调度问题作为典型的组合优化问题,在生产消费及流通服务等行业,......
自动摘要作为自然语言处理方向的研究课题之一,因其可以实现自动提取文章主要信息组成摘要,节约读者阅读成本而成为研究热点。但传......
代码的注释可以提高程序的可读性,有助于程序员高效推进软件的维护工作。因此,代码注释自动生成的工作具有重要的研究意义;然而,生......
文本标题能够让用户在当今海量的互联网资源中快速获取有效信息,假使每条新闻都能够拥有一条简洁明了的标题,那将会大大节约读者的......
随着互联网的高速发展,搜索引擎为用户获取各种信息提供方便,但随着数据量、信息量的大幅增长,存在着信息过载的问题,用户如何从海......
本文针对实际党建领域中的新闻标题进行自动生成,提出了一种融合指针网络的自动文本摘要模型-Tri-PCN.相比于传统基于编码器-解码......
现有代码注释生成方法的复制机制未考虑源代码复杂多变的语法结构,导致存在准确率和鲁棒性不高等问题。通过改进指针网络使其支持......
针对生成式摘要方法中的序列到序列模型存在准确率不高、词语重复、训练时间长等问题,提出一个改进的模型。引入自注意力机制替代......
为解决无人机在数据收集过程中的路径规划问题,将其分为全局路径规划和局部路径规划。针对全局路径规划,将其建模为一个定向问题,......
针对多轮会话中的Non-Sentential Utterances(NSUs)问题,结合当前在自然语言处理领域广泛使用的预训练语言模型,将Masked Language......
提出了一种数据驱动的作业车间调度算法,训练样本来源于基准实例和部分实际生产数据,通过特征函数来构建样本的特征数据并进行归一......
针对遗传算法在求解旅行商问题时,受限于初始种群质量而存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于指针网络改进遗传算法......
随着移动互联网的迅速发展,越来越多的党建信息更加被偏向于在官方微博、朋友圈、党建APP等互联网网络平台进行发布,人们在日常生......
运输在整个物流业中占有很重要的地位,成本占物流总成本的35%-50%,占商品价格的4%-10%,控制运输成本对物流总成本的节约具有举足轻......
基于指针网络与引入注意力机制的编码器解码器神经网络模型,构建混合网络模型生成抽象式新闻摘要。实验采用搜狐新闻语料库作为数......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对中文自动摘要准确率不高的问题,在含有注意力机制的序列到序列(sequence-to-sequence,seq2seq)基础模型的解码器中融合了复制......
